醫療資料整合與研究平台建置
協助整合院內臨床資料與醫療影像資料，建置可供研究、分析與模型訓練使用之資料平台。透過資料清整、標註與分析工具，支援臨床研究團隊進行資料探索、研究設計與 AI 應用開發。
人工智慧中心以臨床應用為導向，整合醫療資料、人工智慧技術與跨域研發能量，協助院內各臨床單位推動智慧醫療服務、研究發展與品質改善，中心核心業務聚焦於資料整合、AI 模型開發、臨床決策支援、醫療流程優化、人才培育及跨單位合作，期望將人工智慧技術實際導入醫療場域，提升臨床照護品質與醫院智慧化發展。
AI 模型開發與臨床應用導入
依據臨床需求，協助開發疾病預測、風險評估、影像辨識、輔助診斷及預後分析等 AI 模型，並推動模型於實際醫療流程中的測試、驗證與導入，讓人工智慧技術能夠回應臨床問題並創造實際應用價值。
臨床決策支援與智慧醫療工具發展
結合人工智慧、機器學習、自然語言處理及醫學影像分析技術，發展可輔助醫療人員進行判斷之智慧工具，應用於疾病預警、診斷輔助、治療策略評估及病人預後管理，提升臨床決策效率與照護品質。
醫療流程優化與品質改善
運用資料分析與 AI 技術，協助檢視臨床作業流程與醫療品質指標，發掘流程瓶頸與改善機會。透過預測模型、視覺化分析與互動式查詢工具，降低醫療人員作業負擔，並提升醫療服務效率與病人照護品質。
AI 醫療人才培育與跨域協作
推動醫師、醫事人員、研究人員及學生參與人工智慧相關研究與實作，培養具備醫療資料分析、AI 應用與跨域合作能力之人才。同時促進臨床端與技術端之交流，使 AI 研發更能貼近醫療現場需求。
院際合作與產業應用推動
以臨床落地與實務應用為目標，推動與其他醫療機構、學術單位及產業廠商之合作，共同發展智慧醫療與智慧醫院相關應用，擴大人工智慧技術於醫療場域之應用效益。